AI人工智能在機(jī)械領(lǐng)域有哪些應(yīng)用

今天，好上學(xué)小編為大家?guī)Я薃I人工智能在機(jī)械領(lǐng)域有哪些應(yīng)用，希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng)，一起來看看吧！

• 智能在機(jī)械領(lǐng)域有 應(yīng)用

AI人工智能在機(jī)械領(lǐng)域有哪些應(yīng)用

簡(jiǎn)單地說，1、有好多自動(dòng)化的機(jī)械沒有復(fù)雜的電路，自動(dòng)完成一連串的動(dòng)作，而且運(yùn)轉(zhuǎn)很快。2、當(dāng)然也有好多電子儀器控制器，只要了解一些接線就行了。

人工智能的主要應(yīng)用

人工智能應(yīng)用Applicationsofartificialintelligence的范圍很廣。1、如醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機(jī)器人控制，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。許多種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。2、90年代和21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素，但很少人認(rèn)為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。在AI應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢(shì)，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。

網(wǎng)絡(luò)售票系統(tǒng)是不是人工智能技術(shù)的應(yīng)用

具體問題具體分析，大多數(shù)沒用到。這得看你得人工智能是怎么定義的。有的售票系統(tǒng)后臺(tái)帶有數(shù)據(jù)挖掘?！皵?shù)據(jù)挖掘”技術(shù)是我能想象的售票系統(tǒng)人工智能應(yīng)用，至于其他人工智能技術(shù)合不合適，有沒有必要應(yīng)用到售票系統(tǒng)里面，得看市場(chǎng)需求。假如硬要我對(duì)您的問題做出個(gè)明確的回答，答案是否定的。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，*等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個(gè)人助理

有關(guān)人工智能的發(fā)展方向最新應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能的發(fā)展方向，是力求使智能系統(tǒng)會(huì)分析，自適應(yīng)并做出自己的決策。應(yīng)用：在工業(yè)上應(yīng)用于某些計(jì)算系統(tǒng)和傳感系統(tǒng)中。例如神經(jīng)系統(tǒng)：有三臺(tái)機(jī)子共同承擔(dān)某項(xiàng)工作，當(dāng)有一臺(tái)壞了，另外的兩臺(tái)自動(dòng)分擔(dān)壞掉的這臺(tái)機(jī)子的任務(wù)。傳感器探測(cè)方面：探測(cè)范圍發(fā)生了變化，傳感器會(huì)自動(dòng)適應(yīng)等等。現(xiàn)狀：目前還只能做到通過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記住并適應(yīng)，也能做簡(jiǎn)單的分析?，F(xiàn)在我國(guó)可以人工芯片植入控制鴿子行為。它國(guó)有人憑意念控制電腦操作。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、 器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經(jīng)成為公式，發(fā)展至今，下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場(chǎng)景。家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。 、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛 自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場(chǎng)，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。零售人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì)，通過人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。交通智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。目前，我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對(duì)交通中的車輛 、行車速度進(jìn)行采集和分析，可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。醫(yī)療目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。教育科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等；通過語音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的 。物流物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭(zhēng)先研發(fā)無人車、無人機(jī)，力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。安防近些年來，中國(guó)安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長(zhǎng)，在公共和個(gè)人場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對(duì)于國(guó)外而言，我國(guó)安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長(zhǎng)空間。截至當(dāng)前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新，以及由此帶動(dòng)的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級(jí)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的關(guān)鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

人工智能在未來能否廣泛使用

近年來我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)，處于全球相對(duì)領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊(duì)，據(jù)全球相對(duì)前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)。全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強(qiáng)大的賦能性，正在成為促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強(qiáng)，人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊(cè)。但也要看到，在快速發(fā)展過程當(dāng)中，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國(guó)人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國(guó)在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。

首先,當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能是不錯(cuò)的選擇,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的相關(guān)人才需求。零基礎(chǔ)的同學(xué)可以選擇專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育院校，學(xué)習(xí)起來是不會(huì)有很大壓力的。

人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些

人工智能一共分為天然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、專家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個(gè)領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過人工智能的六個(gè)方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用，來幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫【第一方面：天然語言處理】天然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語言處理并非通常地研究天然語言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)天然語言通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（天然）語言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語言處理的目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用天然語言進(jìn)行有效通訊的各類理論和方法。安全一、多語言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)天然語言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁或者APP，然而每次機(jī)器翻譯出來的結(jié)果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，如法律、醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)面對(duì)這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語言。機(jī)器從0開始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域（零成本進(jìn)入）大概2周時(shí)間。因此，進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實(shí)時(shí)同步。測(cè)試二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡(jiǎn)單的生活信息，并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí)，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化同時(shí)部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個(gè)方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務(wù)的，基本上都是虛擬我的助理。云計(jì)算三、智能病例處理人工智能天然語言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同 時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。其水平至關(guān)于受過8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個(gè)問題將獲得不少的緩解?！镜诙矫妫赫Z音識(shí)別】語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。 語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語音交流，讓機(jī)器明白你說什么，這是人們長(zhǎng)期以來求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并帶它走入了咱們平常的生活。一、智能醫(yī)院。依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語音交互的知識(shí)問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個(gè)人說的話說話都會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)患者分群進(jìn)行分析。二、口語評(píng)測(cè)。在語音識(shí)別方面還有一個(gè)比較有趣的應(yīng)用——語音評(píng)測(cè)服務(wù)，語音評(píng)測(cè)服務(wù)是利用云計(jì)算技術(shù)，將自動(dòng)口語評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端，并開放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語音測(cè)評(píng)服務(wù)中，人機(jī)交互式教學(xué)，能實(shí)現(xiàn)*口語輔導(dǎo)，就好像是請(qǐng)了一個(gè)外教在家，今后解決了啞吧英語的問題。【第三個(gè)方面：計(jì)算機(jī)視覺】計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。經(jīng)過計(jì)算機(jī)視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)是經(jīng)過對(duì)采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。一、智能安防。隨著各級(jí)*大力推動(dòng)“平安城市”建設(shè)的過程當(dāng)中，監(jiān)控點(diǎn)位愈來愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計(jì)算機(jī)視覺為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時(shí)安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過后的追查。二、人臉識(shí)別打拐。當(dāng)前，全國(guó)拐*兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬計(jì)。據(jù)民政部估計(jì)，目前，全國(guó)流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，**兒童幾近市場(chǎng)化，造成了一個(gè)完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还?兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計(jì)算機(jī)視覺所應(yīng)用的“人像識(shí)別、人臉對(duì)比”最快可讓被拐兒童在7小時(shí)內(nèi)被尋回，這是計(jì)算機(jī)視覺在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，從此也將愈來愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面?！镜谒膫€(gè)方面：專家系統(tǒng)】專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它是指內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，利用人類專家的知識(shí)和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復(fù)雜問題。一、無人汽車。無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開始，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。中國(guó)從20世紀(jì)80年代開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究，國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2019年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無人駕駛汽車已經(jīng)測(cè)試行駛近五十萬千米，其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。二、天氣預(yù)測(cè)隨著*的普及，如今愈來愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看*中的天氣預(yù)測(cè)，而在天氣預(yù)測(cè)中，專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過*的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測(cè)。用戶就能夠隨時(shí)隨地地查詢本身所在地的天氣走勢(shì)。天氣預(yù)測(cè)中再無“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨停”。給您配上一位專屬的天氣預(yù)報(bào)員，讓您收到的天氣預(yù)報(bào)能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。三、城市系統(tǒng)城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，再經(jīng)過超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析，讓城市智能地運(yùn)行起來。城市系統(tǒng)率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過對(duì)地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗(yàn)。【第五個(gè)方面：各領(lǐng)域交叉使用】其實(shí)人工智能的四大方面應(yīng)用其實(shí)或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域，然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工做。一、物流機(jī)器人物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級(jí)下的市場(chǎng)壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低，包裹完整性強(qiáng)，能夠知足各類分揀效率和準(zhǔn)確率的要求，投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，也將愈來愈多地應(yīng)用在平常生活中。二、萌寵機(jī)器人孩子一直是家長(zhǎng)的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長(zhǎng)無比關(guān)心的問題，這時(shí)候早教就顯得尤其重要了。早教其實(shí)就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當(dāng)中學(xué)到不少知識(shí)，開發(fā)孩子的腦力，動(dòng)手能力，反應(yīng)能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴，師資力量不足，同時(shí)還 存在必定的安全隱患，這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣，很快找到寶寶想聽的內(nèi)容。同時(shí)提供快樂兒歌、國(guó)學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

智能*人工智能哪些應(yīng)用會(huì)火起來

2019年人工智能肯定會(huì)火起來，也就是所謂的AI和深度學(xué)習(xí)，*也會(huì)忘這方面靠，還有智能家居

人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，火得不要不要的。學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都high了。于是乎，悲觀論者認(rèn)為這次浪潮將和前兩次一樣，折騰個(gè)五六年就休矣；樂觀者則認(rèn)為此潮將一浪接一浪，不會(huì)休。做人做事，總得要有點(diǎn)自己的觀點(diǎn)，不能人云亦云，更不能簡(jiǎn)單地中和一下，說“這第三次浪潮肯定有*有結(jié)局，后面還有更大的浪潮，至于是不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無所謂，人工智能的*會(huì)不斷到來”。人工智能，如行家所言，目前還是“人工”多，“智能”少。人工標(biāo)海量數(shù)據(jù)，人工跑實(shí)驗(yàn)調(diào)參數(shù)，都是人工的活兒。智能是什么，離搞明白還有很遠(yuǎn)。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2019年12月，人工智能入選“2019年度中國(guó)媒體十大流行語”

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 人工智能產(chǎn)品有哪些人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現(xiàn)的，掃地機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、服務(wù)員機(jī)器人等是最常見的人工智能形態(tài)。事實(shí)上，人工智能并不只有機(jī)器人一種形態(tài)，從領(lǐng)域上來看，包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。今天我們就來看下，除了機(jī)器人，人工智能的產(chǎn)品還有哪些。谷歌人工智能項(xiàng)目DeepMind谷歌位于倫敦的研發(fā)部門DeepMind已經(jīng)開發(fā)出能夠自主玩視頻游戲的人工智能技術(shù)。以DeepMind技術(shù)為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能以驚人的速度學(xué)習(xí)，快速掌握游戲玩法，精通游戲獲勝方法。此前，團(tuán)隊(duì)稱之為深度Q-network學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，僅需觀察游戲畫面以及游戲得分的變化情況，即可分析獲得“通關(guān)技巧”以及獲得高分的玩法及算法，能夠達(dá)到專業(yè)級(jí)人類玩家的水平。目前這個(gè)系統(tǒng)在相同算法，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及參數(shù)的設(shè)定下已經(jīng)經(jīng)過49個(gè)游戲的測(cè)試，目前已經(jīng)能夠熟練22種游戲（包括上述的Space Invaders），達(dá)到專家級(jí)的游戲水平。這套系統(tǒng)進(jìn)一步證明人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)，從而掌握游戲技巧，并獲得和人類一樣的操控力，甚至在某些方面超過人類。IBM Watson去年，IBM發(fā)布了Watson Analytics。Watson Analytics實(shí)現(xiàn)了基于自然語言的認(rèn)知服務(wù)，可以為商務(wù)人士即時(shí)提供預(yù)測(cè)和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務(wù)的免費(fèi)增值應(yīng)用版本（Freium Version），可在電腦及移動(dòng)設(shè)備上使用。Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉庫，幫助企業(yè)用戶獲取和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行分析、實(shí)現(xiàn)結(jié)果可視化，為使用者采取有效行動(dòng)和開展進(jìn)一步交互提供基礎(chǔ)和便利。微軟人工智能Torque中文版今年2月份，微軟發(fā)布了一款為安卓平臺(tái)的中國(guó)用戶度身打造、以手勢(shì)驅(qū)動(dòng)并語音交互的人工智能產(chǎn)品Torque中文版。作為微軟在安卓平臺(tái)上的首個(gè)人工智能產(chǎn)品，同時(shí)也是微軟首個(gè)針對(duì)可穿戴設(shè)備的中文產(chǎn)品，Torque的目標(biāo)是用最小的界面把信息的傳遞做到最直接、最及時(shí)。Torque的誕生解放了安卓用戶的雙手，用戶只需要輕輕搖動(dòng)手腕， 對(duì)它說：“快樂大本營(yíng)主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打*給張勇”等指令，就能體驗(yàn)以極簡(jiǎn)的動(dòng)作輕松得到信息和完成更多任務(wù)——這也正是微軟對(duì)移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，移動(dòng)生產(chǎn)力和效率的理解。據(jù)微軟表示，Torque和小冰、小娜等微軟人工智能產(chǎn)品一樣，都采用了必應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為底層引擎，用來處理每個(gè)用戶通過*和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上傳到云里的語音命令；而微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院的人工智能產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，針對(duì)中國(guó)用戶的偏好和習(xí)慣，在功能上做了特殊設(shè)計(jì)和本地化開發(fā)。Youtue自動(dòng)字幕2019年時(shí)Google便已經(jīng)利用他們的語音識(shí)別技術(shù)，在YouTue上提供實(shí)時(shí)的「自動(dòng)字幕（Automatic Captions）」功能，除了讓用戶可以在避免干擾到他人以不開啟喇叭的狀況下，觀賞網(wǎng)絡(luò)上成千上萬的各種影片內(nèi)容。YouTue調(diào)用Google的自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)（ASR）給YouTue視頻加入字幕，這個(gè)技術(shù)來自于Google Voice。當(dāng)然生成的字幕不可能100%準(zhǔn)確，但起碼可以幫助你提高聽力來理解視頻內(nèi)容，而且Google會(huì)一直改進(jìn)自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)的。這項(xiàng)技術(shù)支持英語、日語、韓語、西班牙語、德語、意大利語、法語、葡萄牙語、俄語、荷蘭的自動(dòng)字幕。除了自動(dòng)字幕功能以外，YouTue還針對(duì)給視頻*字幕的朋友添加了字幕時(shí)間和自動(dòng)時(shí)間的功能，使大家可以更輕松的自己動(dòng)手做字幕。你只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的文本文件，里面寫上所有視頻里說的單詞，然后Google利用自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)可以將文本里的這些話與自己識(shí)別出的話做對(duì)應(yīng)，這樣準(zhǔn)確率就提高了，而且你還不必花太多時(shí)間去一句一句的配字幕。人工智能仿生眼英國(guó)曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實(shí)施了世界首例人工仿生機(jī)器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性（AMD）所導(dǎo)致失明的手術(shù)。這個(gè)人工智能仿生眼裝置被稱為Argus II，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設(shè)備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設(shè)備中含有電極陣列，電池和一個(gè)無線天線。外部設(shè)備包含一副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無線電發(fā)射器以及一個(gè)視頻處理單元。攝像頭會(huì)捕捉到植入體正對(duì)面的畫面，將信號(hào)發(fā)送到視頻處理器上等待處理。經(jīng)處理后的信號(hào)又被發(fā)送回眼鏡上，信號(hào)通過眼鏡被植入設(shè)備的天線所接收。最終，視頻被“輸出”到電極陣列上，電極陣列起到視神經(jīng)模擬的作用。電極陣列的分辨率達(dá)到60像素水平，這已經(jīng)足夠讓植入設(shè)備追蹤物體運(yùn)動(dòng)的軌跡，看清基本的圖案和形狀，或者緩慢閱讀較大的文字。Argus II所提供的畫面是黑白的，但Argus的開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在努力對(duì)電極大腦*進(jìn)行編譯，希望盡快能讓大腦接收彩色信號(hào)。患者在手術(shù)后，恢復(fù)后已經(jīng)能夠識(shí)別出垂直或水平的線條，能夠辨識(shí)出人臉，不需要放大鏡閱讀報(bào)紙。更有趣的是，通過這項(xiàng)手術(shù)，患者即使閉上眼睛也能夠看到眼睛的景象，這就讓人感到有一些有趣了。此外，美國(guó)開發(fā)人工智能眼球的公司--第二視覺公司開發(fā)的人工智能眼球也已獲準(zhǔn)上市，該產(chǎn)品可以讓完全失明的盲人重新恢復(fù)視力。 新聞寫作機(jī)器人*去年夏天起用Word*ith平臺(tái)自動(dòng)撰寫財(cái)經(jīng)新聞。按照*商業(yè)新聞主管Lou Ferrara的說法，采用基于算法的機(jī)器新聞寫作后，在無須增加新的人手的情況下，*的商業(yè)新聞中關(guān)于企業(yè)季度經(jīng)營(yíng)狀況的報(bào)道量，將增加10多倍，即從原先每季度300篇上升到4400篇，而與此同時(shí)將能把之前用于此類報(bào)道的記者“解放”出來，讓其可以從事更具有創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的新聞策劃和新聞源拓展工作。該系統(tǒng)剛上線時(shí)，尚需由人工審稿并對(duì)平臺(tái)加以調(diào)整，三個(gè)月后已完全不需要人為干預(yù)。康奈爾大學(xué)開發(fā)的鳥臉識(shí)別技術(shù)康奈爾大學(xué)與VIsipedia研究計(jì)劃小組共同開發(fā)了Merlin Bird Photo ID軟件，可以借助計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)和深度機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別各種圖片中出現(xiàn)的鳥類種類。這對(duì)于入門的賞鳥人士和鳥類愛好者來說，是個(gè)非常不錯(cuò)的軟件。通過深度機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)程序能夠在數(shù)秒內(nèi)提供識(shí)別結(jié)果，前三種識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了90%以上。用戶可以通過上傳不知道種類的鳥類圖片，并且用方框框出需要識(shí)別的鳥類圖像縮小識(shí)別范圍。軟件能夠從數(shù)萬張圖片中指出已知種類的鳥，目前數(shù)據(jù)庫已經(jīng)包含在北美常見的400多種鳥類。隨著用戶使用次數(shù)，和深度機(jī)器學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確度會(huì)日漸提高?？的螤柎髮W(xué)的教授Serge Belongie說：“計(jì)算機(jī)可以比人類更有效地處理圖片，它們能夠分類、建立索引、處理大量的圖形 特征來識(shí)別結(jié)果”。Skype實(shí)時(shí)翻譯工具微軟的實(shí)時(shí)翻譯工具Skype Translator將語音識(shí)別技術(shù)和微軟所謂的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及微軟已得到證明的靜態(tài)機(jī)器翻譯技術(shù)”結(jié)合在一起。能自動(dòng)翻譯不同語言的語音通話和即時(shí)通信消息。目前支持英語、西班牙語、意大利語和漢語普通話。此外，即時(shí)通信消息的翻譯已支持50種語言，包括法語、日語、*語、威爾士語，甚至克林貢語。由于這款翻譯工具集成了機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，因此被廣泛看好。據(jù)了解，Skype中文實(shí)時(shí)口譯所需的語音識(shí)別技術(shù)，由微軟中國(guó)和美國(guó)的研究人員聯(lián)合開發(fā)。人工智能所涉及的范圍人工智能涉及的學(xué)科比較多，生活中的方方面面都有人工智能的實(shí)際應(yīng)用， 主要涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)等學(xué)科研究范疇 ：自然語言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式應(yīng)用領(lǐng)域： 智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程 機(jī)器人工廠實(shí)際應(yīng)用 ：機(jī)器視覺：指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，還有航天應(yīng)用等.

如何將人工智能應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)研究

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及*的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

實(shí)際應(yīng)用機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，*出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2019年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能除了下圍棋還能干啥

智能識(shí)別應(yīng)用廣泛 2019年谷歌的科學(xué)家們用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了一個(gè)世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這和Al-phaGo的“大腦”類似?？茖W(xué)家們向“谷歌”大腦展示了隨機(jī)選取的1000萬段視頻，想看看它能“學(xué)”到什么，結(jié)果“谷歌大腦”在沒有任何人工指令的情況下認(rèn)出了貓的臉?！肮雀璐竽X”識(shí)別貓的學(xué)習(xí)方法與AlphaGo是一樣的，它們都使用了“深度學(xué)習(xí)”的方法。過去幾年間，大數(shù)據(jù)利用成為可能，電腦運(yùn)算能力呈量級(jí)增長(zhǎng)，得益于這二者，建立類似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，發(fā)展電腦的深度學(xué)習(xí)能力成為可能。目前人工智能的識(shí)別能力已經(jīng)在某種程度上超過了人類。智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用正在迎來一個(gè)全新的時(shí)代。 最為典型的應(yīng)用就是人臉識(shí)別，近年來海關(guān)、交通運(yùn)輸?shù)戎匾卜辣O(jiān)控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現(xiàn)了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識(shí)別及報(bào)警。 在深度學(xué)習(xí)被提出后，語音識(shí)別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預(yù)測(cè)，在不久的將來，電腦將能夠像人一樣用語言同人類交流，它能聽懂你的話，也能表達(dá)自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對(duì)話的究竟是人還是電腦。 智能醫(yī)療可望可即 深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使得智能醫(yī)療成為可能，過往的醫(yī)療數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的學(xué)習(xí)資料。有人預(yù)測(cè)，將來深度學(xué)習(xí)如果能夠深入應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將對(duì)人類醫(yī)生形成挑戰(zhàn)。 2019年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過深度學(xué)習(xí)解開基因組的秘密。人類很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過深度學(xué)習(xí)卻可以做到，它能夠比人類更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因組檢測(cè)，這家公司的創(chuàng)始人將深度學(xué)習(xí)基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對(duì)DNA序列進(jìn)行查詢，系統(tǒng)將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì)導(dǎo)致什么疾病和致病原因，這對(duì)于未來醫(yī)療無疑是顛覆性的。 同樣研發(fā)了AlphaGo的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴(kuò)展到了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫(yī)療項(xiàng)目“深度思維健康”。目前他們正在開發(fā)一款安裝在蘋果*上的醫(yī)療應(yīng)用“Streams”，這個(gè)應(yīng)用能夠迅速向醫(yī)療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險(xiǎn)的警告，告知醫(yī)生病人可能存在的并發(fā)癥等。 無人駕駛面臨突破 這兩年，“無人駕駛”的概念突然火熱起來，但是無人駕駛，電腦必須能夠識(shí)別道路，以及道路上的所有標(biāo)志，包括車道線、交通標(biāo)志、信號(hào)燈等，還必須識(shí)別道路上的行人和其他車輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機(jī)應(yīng)變”。這些技術(shù)都需要人工智能來實(shí)現(xiàn)，說的更準(zhǔn)確一點(diǎn)，都需要“深度學(xué)習(xí)”來幫助實(shí)現(xiàn)。目前谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)在美國(guó)加利福尼亞州的公路上測(cè)試超過170萬英里（約274萬公里），而測(cè)試6年以來，總共發(fā)生了11次小規(guī)模的事故。 根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局的規(guī)定，美國(guó)針對(duì)“僅造成財(cái)產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)約為每駕駛10萬英里0.3次。谷歌無人駕駛汽車行駛170萬英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬英里0.6次。從這個(gè)數(shù)據(jù)看來，無人駕駛汽車想要最終投入市場(chǎng)，可能還要走很長(zhǎng)一段路。不過可以想象，也許用不了太多時(shí)間，無人駕駛汽車將開始逐漸出現(xiàn)在世界各地的公路上

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